ФСБ пыталась внедрить ИИ для мониторинга СМИ — подрядчик из Казани не справился

Вторая служба ФСБ в течение минимум двух лет разрабатывала систему «Паук» для автоматизации мониторинга СМИ и работы с закрытыми базами данных, включая чат‑бот на основе большой языковой модели. Подрядчик из Казани прекратил работы к дедлайну.

Второе управление ФСБ в течение как минимум двух лет пыталось внедрить систему, которая автоматизировала бы сбор и анализ новостей, работу ситуационного центра и выдачу ответов на запросы сотрудников с помощью больших языковых моделей.

Что планировали создать

Система под рабочим названием «Паук» должна была собирать новости веб‑краулером, обеспечивать их редактирование и оценку на внутреннем портале, формировать сводки для руководства и хранить готовые материалы в закрытом контуре без доступа из интернета.

Функции и возможности

  • автоматический сбор новостей и выдача сводок;
  • редактирование, оценка по пятибалльной шкале и комментирование материалов на портале;
  • чат‑бот на основе большой языковой модели для ответов по новостям и материалам из закрытых источников;
  • поддержка загрузки сторонних баз данных, справок и сканов;
  • уведомления в мессенджере о событиях, помеченных как срочные.

Источники данных и возможное применение

В документации говорилось о загрузке «закрытых источников» — оперативных баз, донесений и других внутренних сводок. Ответы ИИ могли включать персональные данные: ФИО, дату рождения, регион, телефон и данные автомобиля, что указывает на возможность применения системы в оперативной деятельности.

Какие СМИ и объёмы анализа

Для разработки подрядчику были переданы реальные сводки за период с января 2024 по июнь 2025 года, по которым проанализировали почти пять тысяч новостей. Среди источников в сводках регулярно встречались материалы независимых изданий; мониторинг ранее велся через коммерческий сервис, который система должна была заменить.

Почему проект не довели до конца

К осеннему дедлайну работ по первому этапу ввод проекта приостановили. По доступной информации, компания‑исполнитель из Казани не справилась с задачей: источники и опрошенные IT‑специалисты отмечают недостаток опыта в разработке решений с использованием языковых моделей.

В проекте фигурировали расчёты на первоначальные десятки пользователей с перспективой роста до нескольких сотен, а также настройка телеграм‑уведомлений по тематическим запросам и отметкам «СРОЧНО» и «МОЛНИЯ» для рассылки срочного контента.

Иллюстративное изображение